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公司新闻
一）大数据助力HR-BI HumanResourceBusiness，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
人才发展规划和战略管理。为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏。法律风险管理。减少企业用人的风险。有大概率 下一定有风险集中点区。
时间方面：到薪时间、调薪时间、延发时间、福利到位时间等 薪酬管理方面：福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。
人力资源 各个模块都可以运用，如招聘、培训、绩效、员工关系等。数据运用的重点是实用和建模。 因为人力资源可以产生大量数据，哪些数据是有用的，就是建模的问题了。大数据可以解决人力资源管理过程中信息查询、统计和筛选的效率问题。
人均产出率情况；（2）人员费用产出效率情况。人均产出率代表着每个人能够产出多少，产出越多代表团队力量越加雄厚；产出越小，公司整体人员素质程度是降低的。
员工数量 员工的总数是衡量企业人力资源规模的最基本指标，包括全职、兼职和临时员工的数量。这有助于企业了解自身的劳动力规模，从而进行相应的战略规划。员工生产率 员工生产率指的是员工在工作中的效率。它可以通过计算员工的销售额、产量或其他产出的数据来衡量。
数据收集：首先，需要收集与人力资源相关的数据，包括员工的个人信息、薪酬福利、绩效评估、培训记录等。可以通过企业内部的人力资源管理系统或其他数据收集工具来获取这些数据。数据清洗：在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。核心人员离职统计表 定期给管理者汇报离职情况是十分必要的，这对于降低人员流失率、提升管理水平十分关键。
1、招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。
2、人力数据分析的操作步骤 数据收集：首先，需要收集与人力资源相关的数据，包括员工的个人信息、薪酬福利、绩效评估、培训记录等。可以通过企业内部的人力资源管理系统或其他数据收集工具来获取这些数据。
3、人力效率分析 人效分析中，我们首先最关心的是两个指标：（1）人均产出率情况；（2）人员费用产出效率情况。人均产出率代表着每个人能够产出多少，产出越多代表团队力量越加雄厚；产出越小，公司整体人员素质程度是降低的。
4、数据分析可以帮助企业更好地洞察数据本质，协助人力部门监督员工表现并合理调度，辅助企业高层确定工作重点，预测未来趋势。 人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。
5、公共部门人力资源部调查的基本数据材料包括：员工的基本信息、工作经历、工作年限、学历、职称、工资、福利、工作地点、工作时间、工作职责、工作满意度、离职率等。这些数据材料应该由人力资源部进行收集和整理，以便为后续的数据分析和决策提供参考和依据。
1、问卷调查法也是人力资源管理分析最常用的方法之一，即通过设计问卷来了解企业员工的意愿。依据不同的人力资源管理分析目的，可以设计出调查对象不同、结构不同、调查内容不同的问卷。对调查结果进行加工、分析、核对后所提出的相应的改革措施，员工也易于接受。经验表明，人们对他们能影响的决定是支持的。
2、招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。
3、过程数据 过程数据分析是对招聘流程进行优化和持续改进，过程数据的分析，我们可以直接采用漏斗图进行不同维度的分析，例如招聘团队、公司、部门、岗位、时间等维度。
4、人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。核心人员离职统计表 定期给管理者汇报离职情况是十分必要的，这对于降低人员流失率、提升管理水平十分关键。
5、定期调查也是一种有效的统计方法。企业可以定期向各部门发放人力资源调查问卷，收集关于员工数量、结构、流动情况等数据。这种方法能够更深入地了解人力资源的动态变化，为企业的战略决策提供有力支持。专项审计则适用于对人力资源数量进行更为精确的统计。
6、这个问题很大，先说说我要的数据有：析人力资源结构分析、招聘数据分析、培训分析、人员效率分析、薪酬分析。因为这是公司安排要做的，就要做了！其实每个公司都有HR要做的数据，只要根据公司要求来做就好了。
1、人力资源规划的程序即人力资源规划的过程，一般可分为以下几个步骤：收集有关信息资料、人力资源需求预测、人力资源供给预测、确定人力资源净需求、编制人力资源规划、实施人力资源规划、人力资源规划评估、人力资源规划反馈与修正。收集有关信息资料。人力资源规划的信息包括组织内部信息和组织外部环境信息。
2、公司人力资源部正式制定人力资源规划前，必须向各职能部门索要公司整体战略规划数据、企业组织结构数据、财务规划数据、市场营销规划数据、生产规划数据、新项目规划数据、各部门年度规划数据信息。
3、确定规划时间的长短，要具体列出从何时开始，到何时结束。若是长期的人力资源规划，可以长达5年以上；若是短期的人力资源规划，如年度人力资源规划，则为1年。2．规划达到的目标 确定达到的目标要与组织的目标紧密联系起来，最好有具体的数据，同时要简明扼要。
1、劳动关系数据：劳务纠纷发生次数、社保公积金覆盖率、劳动合同签订率、劳务纠纷相关费用占总人工成本比。
2、大数据技术还促进了人力资源管理的智能化和自动化。以往繁琐的数据录入和整理工作，现在可以通过智能系统快速完成，大大提高了工作效率。同时，基于大数据的预测模型还能帮助企业预测人力资源需求，优化人员配置，降低人力成本。
3、一）大数据助力HR-BI HumanResourceBusiness，以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
4、因为数据决定了招聘方对于应聘者的信息掌握完整程度。大数据时代，需要更多的详细数据对人的各项信息进行统计分析，并得出最适合公司人才需求结论。
5、制定有效的人力资源管理规划。大数据时代面对快速变化的环境和企业战略，企业人力资源部门应该提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划，为企业发展提供良好的内部人了资本保证。更新工作分析。大数据时代将改变企业的用人需求，由曾经的重视员工经验改变为重视员工数据处理能力。