北京人才大数据管理平台（北京人才发展）

高校实验室大数据开发平台建设方案

1、大数据人才应用能力成长平台——Tempo Talents，从产业人才需求的视角，通过模式创新、技术创新，为高校大数据人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统解决方案。

2、目前高校都在注重的人工智能实验室的建设。实验室的研究方向瞄准了当下最火热的人脸识别、智能音箱、智能机器人等方向，并且基本都是采购的此类实验室的硬件设备，但是这样的人工智能实验室并不能解决市场上对人工智能人才的需求。

3、智能实验室建设还需要合理利用信息技术来管理和共享实验数据。通过搭建实验室信息平台和数据库，可以实现实验数据的集中存储、查询和共享。同时，可以借助大数据和人工智能技术对实验数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，为科研工作者提供参考和决策支持。另外，满足智能实验室建设要求，还须注重细节。

如何搭建大数据分析平台?

1、在互联网时代，大数据显得非常重要，比如用鲜桥企业微信订货软件，通过大数据分析，实时在线自动搜集企业运营数据，通过全方位，多维度搜集企业供应链上下游供销信息，行业信息等数据，结合企业内部营运数据，深入挖掘数据间的相互关系与差异，让企业运营数据准确高效。

2、步骤三：建设企业大数据平台 基于大数据平台咨询规划的成果，进行大数据的建设和实施。由于大数据技术的复杂性，因此企业级大数据平台的建设不是一蹴而就，需循序渐进，分步实施，是一个持续迭代的工程，需本着开放、平等、协作、分享的互联网精神，构建大数据平台生态圈，形成相互协同、相互促进的良好的态势。

3、一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。

4、学习Hadoop基础 掌握基础概念和原理 Hadoop主要由HDFS和MapReduce两部分组成。HDFS是分布式文件系统，MapReduce是处理和生成大数据的编程模型。学习这两部分是掌握Hadoop的基础。学习Java和Linux 由于Hadoop主要使用Java开发，对Java有一定了解是学习Hadoop的基础。

5、选择数据接入和预处理工具面对各种来源的数据，数据接入就是将这些零散的数据整合在一起，综合起来进行分析。数据接入主要包括文件日志的接入、数据库日志的接入、关系型数据库的接入和应用程序等的接入，数据接入常用的工具有Flume，Logstash，NDC（网易数据运河系统），sqoop等。

人事管理系统具备哪些功能?

1、自动化人事管理，提高管理效率：HR人事管理系统包括人力资源管理六大模块，其自动完成事务性工作的能力能让人事部门的工作人员从日常繁琐的工作中解放出来，他们可以把更多的时间和精力投入到员工的培训和发展上，以满足公司对人才的需求。

2、招聘管理：人事管理系统可以简化招聘流程，包括发布职位信息、筛选简历、安排面试等，提高招聘效率，提供更好的人才匹配。 员工信息管理：人事管理系统可以集中存储员工档案，包括个人信息、合同信息、工资等，方便企业进行员工信息的查询和管理。

3、人事管理系统主要从以下几个方面分析：一是人事档案方面：分为在职、离职、退休、后备四个人员库。二是部门管理。分为职务及岗位管理。用户可以对职务和岗位进行设计和撤销。对岗位编制进行管理。三是合同管理。客户可以对员工的劳动合同、培训合同、保密协议进行新签、续签等操作。 四是薪酬管理。

4、其次，人事管理系统应具备数据安全和隐私保护的能力。企业的人事信息是非常敏感的，系统需要具备严格的权限控制机制，确保只有授权人员可以访问相关信息。同时，系统需要具备数据备份和恢复功能，以防止数据丢失和损坏。再次，人事管理系统应具备良好的数据分析和报表功能。

5、泛微的人事管理系统为企业提供了全面的人事管理应用，帮助企业实现人员的选、用、育、留的全流程管理。同时，面向组织全员提供了员工自助平台，结合智能化组件、电子签章等功能，实现人事的全模块管理、全程数字化。